理解 PyTorch 中 DataLoader 与 Dataset 的使用为了提高代码的可读性与模块化特性,我们希望数据集代码与模型训练代码分离。于是 PyTorch 提供了两个原始类型(Data Primitive):torch.utils.data.DataLoader 与 torch.utils.data.Dataset,分别用于定义数据集对象、迭代读取数据条目。 下面将先介绍如何快速上手,之后对两个原始类型的参数作详细解释。 快速上手 实现 Data... 2024/05/10 Deep Learning, PyTorch